數據爆炸已讓醫(yī)療真正進入大數據時代，政府的扶持、資本市場的青睞，成為醫(yī)療大數據產業(yè)發(fā)展的助力。在對傳統(tǒng)的數據處理技術形成巨大挑戰(zhàn)的同時，亦為相關大數據服務的發(fā)展創(chuàng)造了良好的基礎條件。

　　所謂“大數據”，是相對一般數據而言，主要指使用常規(guī)軟件難以捕捉、管理、分析的大容量數據。醫(yī)療大數據是大數據的一種，是大數據處理分析在生物醫(yī)藥行業(yè)的應用。就其特點分析來看，一方面，相較于傳統(tǒng)零售、農業(yè)和制造業(yè)，醫(yī)療行業(yè)在數據積累上有領先優(yōu)勢;另一方面，在數據的應用水平上，醫(yī)療行業(yè)遠遠落后于互聯(lián)網、金融和電信等信息化程度更好的行業(yè)。

　　醫(yī)療大數據的應用可以幫助生物醫(yī)藥行業(yè)提高生產力、改進護理水平、增強競爭力、加快增長和創(chuàng)新。因此在近年來受到國家的發(fā)力扶持，一系列政策紛紛出臺。如2016年6月24日，國務院辦公廳印發(fā)《關于促進和規(guī)范醫(yī)療大數據應用發(fā)展的指導意見》，提出到2017年底，基本形成跨部門健康醫(yī)療數據資源共享共用格局;到2020年，建成國家醫(yī)療衛(wèi)生信息分級開放應用平臺。又比如，2016年10月，國家衛(wèi)生計生委為推進和規(guī)范醫(yī)療大數據的應用發(fā)展，福建省、江蘇省及福州、廈門、南京、常州被確定為醫(yī)療大數據中心與產業(yè)園建設國家試點工程第一批試點省市等。

　　廣闊的前景，使得醫(yī)療大數據領域越來越受到投資者的青睞。統(tǒng)計數據顯示，在2014年6月至2016年5月底，醫(yī)療行業(yè)發(fā)生投資并購事件共計373筆。

　　在這樣的形勢下，醫(yī)療大數據行業(yè)的未來又應把握哪些發(fā)展機會呢?筆者認為，以下幾方面應給予關注：

　　——推動醫(yī)療數據的信息化。應進一步推動醫(yī)療服務機構信息化建設，為醫(yī)療數據的收集提供采集入口。實施健康醫(yī)療中國云服務計劃，促進“互聯(lián)網+健康醫(yī)療”的創(chuàng)新發(fā)展，積極探索開放健康醫(yī)療數據資源的途徑和機制。

　　——全面加快醫(yī)療大數據聚合平臺的建設。應大力推進健康醫(yī)療數據集聚，加快國家人口數據庫、電子健康檔案、電子病歷相關健康醫(yī)療服務數據整合，形成國家健康醫(yī)療大數據中心。建立國家級慢病、傳染病等健康醫(yī)療專項疾病大數據中心。

　　——促進健康醫(yī)療大數據的應用。應建立完善健康醫(yī)療大數據綜合決策支持系統(tǒng)，強化大數據業(yè)務關聯(lián)、挖掘分析、趨勢預測、異常提示等功能。提高醫(yī)生診斷的精度和效率，實現(xiàn)疾病早診斷、早治療。

　　——大力推進健康醫(yī)療大數據科研應用。應構建新藥研發(fā)、老藥新用以及藥物副作用預測的數據模型，提高新藥通過審批和納入醫(yī)保范疇可能性，助力基礎科學研究的發(fā)展，促進個性化治療的精準醫(yī)療發(fā)展。

　　——全力打造健康醫(yī)療服務新業(yè)態(tài)。應大力培育健康醫(yī)療大數據應用新經濟增長點，鼓勵多方合作、創(chuàng)新體制機制、激發(fā)市場活力、釋放數據紅利，推動醫(yī)療衛(wèi)生異源異構數據科學應用，推進健康醫(yī)療信息系統(tǒng)集群分布式開源開放。

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