今年醫(yī)療行業(yè)最火熱的話題非醫(yī)療AI莫屬了，吸引了眾多創(chuàng)業(yè)者及資本涌入，但是也不乏質(zhì)疑之聲。面對質(zhì)疑，相關人士就提出以下幾點思考：
醫(yī)療AI是不是一個長期賽道?
醫(yī)療AI現(xiàn)在這么熱，有它的道理。AI的發(fā)展都會有一個由淺入深、從基礎到應用的過程，一步步從簡單勞動深入到復雜勞動。
醫(yī)療AI當下從影像病理切入，也有它的道理，因為這個相對簡單和成熟。但是市場上也有一種擔心，醫(yī)療AI會不會像互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療那樣，一陣風就過去?不同于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療，醫(yī)療AI解決的是醫(yī)療資源供給瓶頸的問題，值得長期布局。
另一個問題是估值。醫(yī)療AI估值怎么談?業(yè)界傳說早期基本看創(chuàng)始團隊的學術(shù)背景，我想這個階段已經(jīng)過去。那么第二輪、第三輪怎么估?我們會看其商業(yè)化的合作陣地，形成的樣本數(shù)量，以及形成了多少產(chǎn)品化的東西。
“AI+”還是“+AI”?
也有投資圈的同行不看好醫(yī)療AI，認為AI只是個算法，一個技術(shù)，沒有獨立的運營門檻。你可以把它理解成一個功能模塊或插件，加載在應用上，比如加載在GPS這三大巨頭的影像設備上，或者PACS廠商的系統(tǒng)上。當然，這些廠商們也可以自己獨立開發(fā)。
我們還可以再往前看一些，當移動互聯(lián)網(wǎng)出來時，也有人爭論是互聯(lián)網(wǎng)的移動化還是會自成體系，今天我們都看到移動互聯(lián)網(wǎng)自成生態(tài)。想明白這個問題后，再回答到底是“AI+”還是“+AI”時?我想答案已經(jīng)很明了。
技術(shù)重要還是場景重要?
有人說醫(yī)療AI的技術(shù)不重要，場景才最重要。真的嗎?這話也對，也不對。我們也經(jīng)歷過這樣的誤區(qū)，一度認為只有場景最重要。
醫(yī)療AI要抓對場景，這是眼下最重要的事。因為當下技術(shù)的重要性還沒法得以顯現(xiàn)，就像大學生和小學生同時比賽做四則混合運算，看不出區(qū)別?；蛘哒f互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期，大家都能做個網(wǎng)站，但不是每個網(wǎng)站都能應付雙十一的并發(fā)。
這樣來說，短期看場景很重要，沒有場景落地能力，都活不到發(fā)揮技術(shù)的那天。但長期來看，技術(shù)能力也很重要。越往后去，這種技術(shù)能力差異越重要。長期來看，能夠沖出來的公司一定是技術(shù)上有持續(xù)續(xù)航能力的公司。
另一個常見的誤解是數(shù)據(jù)，很多企業(yè)認為能夠占有數(shù)據(jù)就可以了，但占有數(shù)據(jù)與可持續(xù)占有優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)是有區(qū)別的。初期時，你跟醫(yī)院、廠商的科研合作，都不是排他的，而未來商業(yè)合作，都是排他的。 目前跑得快的公司，已開始在各醫(yī)院跑馬圈地部署服務器了。
是2B 還是2C?
短期來看，肯定是2B，長期來看，2C也有很大機會。就像電腦，最初是賣給公司，后來則是進入到家庭，醫(yī)療AI也會經(jīng)歷由醫(yī)院到家庭的過程。
回到當下，2B時代，怎樣讓自己的產(chǎn)品進入到醫(yī)院?我們要看看這里的利益相關方，醫(yī)生是使用者，他們肯定不希望被機器替代，但是普通的影像醫(yī)生也不是購買行為的決策者。決策者是院長、科室主任，想想他們有什么動力引入醫(yī)療AI，是降低成本，還是降低誤診率?
從這個角度想，2B產(chǎn)品的競爭力在哪里?技術(shù)固然重要，但不是最重要。95%的準確率與90%的準確率，這個差異并不是醫(yī)院最為關心的，也很難去驗證。醫(yī)院更在乎的會是相關方的利益和安全性。
醫(yī)療AI會替代醫(yī)生嗎?
盡管醫(yī)療AI的目標是替代部分醫(yī)生的工作，但就現(xiàn)狀來看，影像等資料不能作為獨立診斷的依據(jù)，對于醫(yī)生它只是個參考，并且還需要醫(yī)生的幫助來提升它的性能。
可以肯定的說，不管是否愿意，醫(yī)技人員及影像醫(yī)生的部分工作未來都會被替代，技術(shù)洪流是不可阻擋的。一兩年內(nèi)，可能還有一些小波折，但五年十年，一定會。
至于收費問題，比較復雜，不僅涉及到醫(yī)院的態(tài)度，還涉及到衛(wèi)計委、醫(yī)保、發(fā)改委等政府部門的意見，初期的商業(yè)化產(chǎn)品也有一個不斷完善的過程。從目前各級政府大力推進人工智能的積極態(tài)度來看，我們有理由樂觀預期，在不久的將來，逐步會有一些更明朗的解決方案。
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